원본에서 이미지셋 만들기

이미지셋 이름과 원본 위치를 정하고 수집·선별 조건을 설정합니다. 만든 이미지셋은 Label Studio에서 바로 선택할 수 있습니다.

1. 이미지셋의 목적

프로젝트라벨 대상 (클래스 정의)

찾을 대상: 클래스 정의 선택 필요. 이 정의를 라벨링과 모델 학습에 함께 사용합니다.

이미지 그룹 이름

학습 목적도메인

목적촬영 프로파일

2. 이미지셋 수집·선별

이미지셋 세션 이름선별 정책

선별 조건

선택한 선별 정책의 설정을 그대로 씁니다.

총 목표 장수최소 장수유사도 임계 (near_hamming)클수록 유사 프레임 제외 강함 · 현재 기본(동작 차이 요구)최소 시간 간격 (ms)기본 샘플 간격 (초)최소 밝기 (min_luma)이보다 어두우면 제외최대 밝기 (max_luma)이보다 밝으면 제외최소 대비 (min_luma_std)거의 단색(식별 불가) 프레임 제외

소스 데이터 경로

RTSP·WHEP·영상 파일·이미지/NAS 폴더를 추가합니다. 엑셀/CSV/JSON을 끌어다 놓으면 다건 등록됩니다.

파일로 일괄 추가

해누리 WHEP 형식(카메라,이름,main,sub) · 일반 CSV/JSON/엑셀 지원. 기본은 main URL만 추가합니다. sub는 수집에서 제외됩니다.

스트림 선택파일 선택

여기에 파일을 드롭하거나 위에서 선택하세요.

추가된 소스 없음

소스 추가

저장 루트 기준 영상 파일 경로

유형저장 루트상대 경로표시 이름